Kvalitatiivinen data hyötykäyttöön: näin tehostat myyntiä ja markkinointia kielimallien avulla
Yrityksesi markkinointi seuraa todennäköisesti kaikkia tuttuja digitaalisen analytiikan mittareita: käyntejä, konversioita, hylkäysprosentteja ja liikevaihtoa.
Mutta numeroiden takana on sanoja. Asiakaspalautetta, chat-keskusteluja, tuotearvioita, kyselyvastauksia.
Suurin osa organisaatioista ei koskaan analysoi niitä, koska tähän asti se on ollut liian hidasta ja kallista.
Tilanne on muuttunut.
Hyödyntämätön puolet datastasi
Suurten kielimallien (LLM) avulla myös laadullista dataa voidaan nyt analysoida samaan tapaan kuin määrällistä dataa.
Tämä tarkoittaa, että analytiikan ja markkinoinnin käytettävissä oleva tieto voi käytännössä kaksinkertaistua yhdessä yössä.
Et näe ainoastaan, mitä tapahtui.
Ymmärrät miksi se tapahtui, ja mitä asialle voi tehdä.
Kielimallien avulla voit esimerkiksi
- tunnistaa asiakaspoistuman taustalla olevat teemat (ja parantaa asiakaspitoa)
- ymmärtää ostokäyttäytymisen tunnesyyt (ja kehittää parempia mainoksia)
- luokitella automaattisesti tuhansia kyselyvastauksia tai tukipyyntöjä (ja vastata niihin FAQ-osiolla).
Markkinointi- tai talousjohtajalle tämä tarkoittaa parempia päätöksiä ja parempaa ROI:ta kokonaisvaltaisen näkemyksen perusteella.
Datan sekamelskasta strategiseksi selkeydeksi
Otetaan esimerkki.
Analytiikkaraportti näyttää, että konversioiden määrä on laskenut. Numerot kertovat, mitä tapahtui, mutta eivät miksi.
Kun yhdistämme määrällisen ja laadullisen analyysin:
- Näemme, että asiakkaat mainitsevat usein “puuttuvat maksutavat” tai “yllättävät toimituskulut”.
- Laskemme, kuinka usein nämä teemat toistuvat.
- Näemme, miten ne korreloivat konversio- tai asiakaspoistumisdatan kanssa.
Nyt et enää arvaile.
Tiedät tarkalleen, mihin ongelmaan kannattaa kohdistaa budjettia, ja mikä todella vaikuttaa tulokseen.
Miltä tämä näyttää käytännössä?
Et tarvitse massiivista teknologiahanketta aloittaaksesi.
Jos sinulla on valmiiksi kerättyä CRM-dataa, asiakaskyselyiden vastauksia, chatteja, tai keräät jatkuvasti asiakaspalautetta, olet valmis aloittamaan AI-avusteisen analyysin vaikka tänään.
Hyödynnämme suuria kielimalleja, jotta voimme
- tiivistää avoimet kyselyvastaukset sekunneissa
- tunnistaa tunteet ja sävyt asiakaspalautteesta
- etsiä keskeiset teemat arvosteluista ja keskusteluista
- yhdistää tulokset mittareihin, joita seuraat jo nyt.
Tuloksena saat täysin uuden näkökulman, joka on suoraan yhteydessä liiketoimintasi tavoitteisiin ja KPI-mittareihin.
Miksi tämä on taloudellisesti tärkeää?
Jokainen markkinointi-investointi ja tuotekehityspäätös perustuu asiakkaiden ymmärtämiseen.
Jos puolet datasta jää hyödyntämättä, jokainen päätös tehdään vajavaisen tiedon varassa. Näin käy helposti, jos analytiikka keskittyy klikki- ja skrollausdataan.
Laadullisen analytiikan avulla
- saat nopeammat oivallukset, kun viikkojen työ tiivistyy minuutteihin
- teet varmemmat investointipäätökset, kun painotukset perustuvat faktoihin, ei arvauksiin
- parannat asiakaskokemusta, koska ymmärrät, mikä todella vaikuttaa asiakkaisiin.
Tämä on markkinoinnin kehittämistä, asiakaskokemuksen parantamista, riskien pienentämistä ja resurssien fiksumpaa käyttöä.
Analytiikan tulevaisuus on sekä inhimillinen että skaalautuva
Ensimmäistä kertaa laadullinen analytiikka on yhtä skaalautuvaa kuin määrällinen. Se on seuraava kilpailuetu datavetoisessa liiketoiminnassa.
Jos haluat ymmärtää, miksi asiakkaasi toimivat niin kuin toimivat, etkä vain, mitä he tekevät, me autamme sinua pääsemään sinne.
Kaksinkertaistetaan datasi ja parannetaan markkinoinnin tuottoa!
Artikkelit samasta aiheesta
GEO-optimointi pienyritykselle: 14 kysymystä ja vastausta
Johdatus AI-optimointiin pienyritysten näkökulmasta Marketing Finlandin ja KAMK:n koulutuksessa.
4 kertaa enemmän dataa anonyymillä, evästeettömällä analytiikalla
Hopkinsin toteuttama anonyymi ja evästeetön analytiikka nelinkertaisti asiakkaan kampanjaliikenteen. Piwik PRO:n ja Matomo Analyticsin avulla yritykset voivat mitata tuloksiaan GDPR-yhteensopivasti ja saada luotettavaa dataa päätöksenteon tueksi ilman henkilötietoja ja evästeitä.
Erityiset henkilötietoryhmät digimarkkinoinnissa
Arkaluonteista tietoa ei saa lähettää analytiikka-alustoille eikä mainosjärjestelmille, vaikka siihen saisi käyttäjän luvan.
Kiinnostuitko tästä aiheesta?
Soita meille 020 788 8120 tai täytä alla oleva lomake niin jatketaan juttua!